Tidligere i år blev det rapporteret, at Instagram trods sin popularitet kan være den værste sociale medieplatform for unge kvinder. Det skyldes, at det er forbundet med en lang række problemer som negativ kropsbillede og FOMO (aka, frygten for at gå glip af), sandsynligvis takket være det sociale mediewebsteds brug af virkelighedsforvrængende filtre.
Nu finder en ny undersøgelse, at disse samme filtre faktisk kan holde nøglen til at forstå en persons mental sundhed. Det er rigtigt: Din præference for Juno over Willow kan være forbundet med hvor glad eller trist du føler.
Forskere har udledt en algoritme, der præcist kan diagnosticere depression 70 procent af tiden lige fra at se på dine selfies eller billeder af din avocado toast. Hvad der er interessant, er det ikke rigtig noget, hvad du posterer; Det er snarere det Insta-filter, du bruger til at lægge op på dine fotos, der er så afslørende.
Ifølge algoritmen, når du får bluesen, vises det i dit feed.
"Deprimerede individer i vores studie stillede billeder, der var blåere, mørkere og gråere i forhold til stillinger fra raske deltagere," fortæller Andrew Reece, Harvard University, og leadforsker CBS News. Han og medforfatter Chris Danforth, en professor ved University of Vermont College of Engineering og Matematiske Videnskaber, kiggede på Instagram feeds på 166 personer, der også blev bedt om at udfylde spørgeskemaer om deres mentale sundhed. I alt blev 44.000 billeder analyseret ved hjælp af en unik software, som visuelt kunne registrere tegn på depression.
Forskerne fandt ud af, at filteret til deprimerede grammere ofte var Inkwell, som forvandler en farverig snap til et sort-hvidt foto. "Sunde deltagere" valgte Valencia, et tone-lysende filter. Med andre ord syntes depressive individer at ville dræne al farven ud af deres fotos, mens lykkelige mennesker ønskede at opleve dem. "Vores resultater tyder på, at depression helt bogstaveligt får folk til at se deres verden gennem en mørkere, gråere linse," siger Reece.
Et andet ikke-så overraskende fund i undersøgelsen? Deprimerede mennesker sender flere enkeltpersoners skud end gruppeskudd, som forskere mener kunne være fordi de ikke er så sociale.
Tidligere undersøgelser har fundet ud af, at læger nøjagtigt diagnosticerer depression kun omkring 40 procent af tiden, men Reece og Danforth vedligeholder deres computerprogram korrekt registreret det syv ud af 10 gange - hvilket betyder, at denne algoritme er 30 procent mere effektiv til at diagnosticere tilstanden end en reel , lever mennesker med en medicinsk grad. Crazy, right?
Men forskere foreslår ikke at duch din læge og tillade en computer at ordinere dig medicin. I stedet håber de, at disse nye oplysninger vil supplere diagnostikprocessen. "Det er klart, at depression ikke er let at diagnosticere, og den beregningsmæssige tilgang, vi har taget her, kan ende med at hjælpe, snarere end at konkurrere med sundhedspersonale, da de søger at foretage nøjagtige vurderinger af mental sundhed," siger Reece.
Hvis du er bekymret for depression, her er otte advarselsskilte, du bør ikke ignorere!
Hvad synes du?
Hvad er dit foretrukne Instagram-filter? Tror du det præcist beskriver din mentale sundhed som beskrevet i denne undersøgelse? Tror du, at computere vil være mere instrumental i at diagnosticere mentale sundhedsforhold i fremtiden? Lad os vide dine tanker i kommentarerne.
